国产芯片优化
分析多架构平台的实际负载,定位编译、指令和系统软件中的性能瓶颈。
浙江禹调科技有限公司专注于 软硬件协同性能优化 。
禹调科技由浙江大学系统性能分析与智能实验室(SPAIL)孵化, 并与 SPAIL 协同开展研发,面向实际计算平台提供性能采集、瓶颈定位、代码优化与效果验证。
FROM RESEARCH TO REAL SYSTEMS
研发团队位于浙江大学宁波科创中心,主要研究系统性能分析与软硬件协同优化。
分析多架构平台的实际负载,定位编译、指令和系统软件中的性能瓶颈。
使用真实负载和可复现实验评估计算资源利用率,分析性能与运行成本。
结合性能数据、源码和运行环境,辅助工程师筛选和验证优化方案。
面向低延迟、低功耗和异构部署需求,分析并优化端侧关键路径。
低侵入采集真实运行数据
统一不同平台的指标口径
把指标还原到系统与源码
实施并筛选优化方案
用可复现实验确认收益
数据可采集,
问题可定位,
结果可复现。
每项优化均记录运行环境、测试方法和结果,便于复查、比较和后续迭代。
与行业伙伴开展计算系统性能分析与优化工作。
Kingsum Chow
禹调科技创始人兼 CEO,浙江大学软件学院研究员、博士生导师, 浙江大学系统性能分析与智能实验室(SPAIL)主任。
1996 年获美国华盛顿大学计算机科学与工程博士学位。 曾任英特尔高级首席工程师、阿里巴巴首席科学家及高级首席工程师。
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